Георгий Михайлович Тригубович

Технический директор
ЗАО "Аэрогеофизическая разведка"

Технический директор Закрытого Акционерного Общества «Аэрогеофизическая разведка» (ЗАО «Аэрогеофизическая разведка»), окончил Свердловский государственный горный институт. С 1971 по 2002 год трудился в АО «СНИИГГиМС», где в 1986 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук, а в 1999 докторскую диссертацию по специальности «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых». С 2003 по 2015 год - заместитель генерального директора СНИИГГиМС по науке в области геофизических методов изучения, геофизического и геодезического приборостроения. С 2016 по 2017 год - научный руководитель геофизических исследований СНИИГГиМС. С 2018 по настоящее время – Технический директор ЗАО «Аэрогеофизическая разведка».

Создатель новой технологии электромагнитного сканирования, широко применяющейся для решения геологических, инженерно-геологических и гидрогеологических задач. Разработчик аэрогеофизических вертолетных разведочных платформ нового поколения, определяющих направление развития аэрогеофизики в настоящее время. Занимается разработкой и внедрением трехмерных технологий ЭМ-разведки ЗСБ, МТЗ.


14.04.2021 14:00 - Техническая сессия 1 | Сары Арка 1

Блочная резистивная 3D-реконструкция образа геологической среды по мега-выборкам данных наземного и аэро-ЗСБ

Система 3D обработки больших объемов данных аэро-ЗСБ и площадных наземных систем наблюдений основана на численном 3D-моделировании электромагнитных полей и model-based 3D-инверсии. Позволяет строить геоэлектрическую модель среды с учетом сложного рельефа, переменной толщины латерально-неоднородных слоев и целевых объектов сложной формы. Восстановление среды осуществляется с использованием 3D блочных структур с подвижными границами блоков, учитывающих изогнутость, переменную толщину слоев и сложную форму целевых объектов. Могут быть восстановлены как «непрерывно» изменяющаяся электропроводность вмещающих слоев, так и границы отдельных 3D-целевых объектов и крупных геологических структур. Проведение 3D-инверсий с поворотами блочных структур показывает устойчивое или неустойчивое выявление целевого объекта на фоне множества других неоднородностей.

Апробация системы проводилась на площадях с системой наблюдений, содержащей ~200 тыс. положений аэросистемы, где для восстановления среды использовалось ~10 тыс. геометрических и электрофизических параметров при поиске полиметаллических руд и кимберлитовых тел под траппами. 3D обработка потребовала ~500 часов машинного времени в вычислительной системе, содержащей 128 вычислительных ядер.

Программная система обладает уникальными возможностями восстановления 3D-моделей по аэроданным на больших площадях и полезна при создании больших выборок для машинного обучения систем, основанных на искусственном интеллекте.