Ержан Аманбек

Студент
Школа горного дела и наук о Земле Назарбаев Университета

Студент 1-го курса магистратуры горного дела, Школа горного дела и наук о Земле, Назарбаев Университет.
Ранее работал аналитиком в сфере финансов и IT, 2008-2019гг.
Степень бакалавра технических наук по математическому и компьютерному моделированию, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, 2008г.

Геометаллургическое распределение месторождений по железе на основе алгоритмов машинного обучения

Традиционный подход трехмерного блочного моделирования в большинстве случаев основан на геологическом описании, которое разделяет рудное тело на субдомены со сходными однородными свойствами. Однако, когда целью является разделение рудного тела на домены на основе машинных параметров, применимых для оптимизации обогатительной производства, это может быть непрактично. Чтобы решить этот аспект, в этом исследовании предлагается применить один из подходов машинного обучения «k-means» алгоритм для получение типов домен (кластер) в месторождении железа. Цель состоит в том, чтобы определить области, которые показывают высокое содержание железа, в тот же время показатели по алюминий и фосфор были низкие. Результаты показали, что алгоритм способен определять эти домены, для которых они могут использоваться в качестве основы для определения место назначения блока, подлежащего отправке либо на обработку, либо на склад, либо на хвостохранилище. Свою очередь, это меожет повлиять на энергосбережение и, как следствие, увеличит ЧПС проекта добычи.